Skalierungsrisiko
Von 10 Prototypen auf 10.000 echte Geräte. Wie geht das?
Prototypen auf Basis klassischer Server-Infrastruktur scheitern oft beim Rollout auf Großserien-Scale. Eine elastische Architektur, die automatisch mit der Gerätezahl wächst, ist nicht trivial und erfordert viel Know-how, das ggf. intern fehlt.
Lösung: Managed Serverless IoT Infrastruktur.
Unlimitierte Skalierung durch eine zukunftsfähige Basis. Kein ständiges Redesign, kein teurer Umbau nötig
Datenvolumen & Kosten
Millionen Datenpunkte pro Tag. Und jetzt?
Die effiziente Verarbeitung von Millionen von Time-Series-Daten erfordert spezialisierte Datenbanken und schnelle Queries. Traditionelle Lösungen verursachen hohe Speicherkosten.
Lösung: Serverless Data Lake.
Effizient und skalierbar dank Pay-per-Use-Speicherung und spezialisierter Time-Series-Datenbanken
Legacy Integration
Alte Maschinen, neue Cloud?
Die Anbindung heterogener Industrie-Protokolle (z. B. OPC UA oder Modbus) an moderne Cloud-Systeme ist komplex. Unterschiedliche Datenformate, Zustände und Protokolle müssen zuverlässig übersetzt und integriert werden.
Lösung: Edge-Verarbeitung und Übersetzung.
Maschinendaten werden nahe an der Quelle transformiert, vereinheitlicht und strukturiert in die Cloud übertragen.
Ihr Team kennt Maschinen, aber nicht Cloud?
Cloud-native IoT-Entwicklung erfordert spezifisches Know-how, das in Entwicklungsteams oft fehlt. Die Abhängigkeit von externen Experten bremst Innovation.
Enabling-Ansatz:
Wir transferieren unser Know-how hands-on in Ihr bestehendes Team, um interne Expertise aufzubauen.